Miyamoのブログ

技術ブログ(にしたい)

ゼロから作るDeep Learning 3章「ニューラルネットワーク」

 

前:ゼロから作るDeep Learning 2章「パーセプトロン」

ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装を進めていく.第3回は3章「ニューラルネットワーク

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ゼロから作るDeep Learning 2章「パーセプトロン」

前:ゼロから作るDeep Learning 1章「Python入門」

前回に続いて,ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装の2章「パーセプトロン」を進めていく.

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ゼロから作るDeep Learning 1章「Python入門」

脳の情報処理に興味があり,汎用人工知能の実現を目指したいとか言いながらかずー氏のブログとかサックスの本を読んだりしかしていない自分がそろそろ嫌になってきた.

情報系(というかエンジニア)はブログやQiitaでアウトプットしまくってる印象があり,強くなるにはそれをやっていくべきだと感じたので(発信しないことにはやってないのと同じ)技術ブログ(笑)をスタートさせることにした.

 

汎用人工知能の実現を目指す上で,現在脳の情報処理がどこまでコンピュータで再現されているかを理解しておくことが重要であると考えた.

ニューラルネットワークという脳の神経回路のモデルがあることを本や授業を通して知っていたので,それを勉強していこうと思った.

理論は分かっているか実装に関してはサッパリということにはなりたくないので,両者を解説している参考書を探したところ,ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装というのを見つけた.

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

 

評価も高く,かなり売れているようなので新宿の紀伊國屋本店で購入.

この本に沿って勉強を進めて行き,その過程を記事にしていきたいと思う.

今回は,その1章の「Python入門」から.

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